以人工智能為代表的新技術(shù)將顛覆中國(guó)教育以知識(shí)記憶為主的教育模式優(yōu)勢(shì)嗎？

的確，無(wú)論是學(xué)習(xí)時(shí)間還是作業(yè)量，中國(guó)學(xué)生都遠(yuǎn)超世界平均水平。在掌握基礎(chǔ)知識(shí)量這一維度上，中國(guó)學(xué)生相比絕大多數(shù)國(guó)家也都具有一定優(yōu)勢(shì)。但在創(chuàng)新能力上，中國(guó)學(xué)生與發(fā)達(dá)國(guó)家學(xué)生相比，還是有一定差距。

這是因?yàn)橹R(shí)存儲(chǔ)量只是創(chuàng)新的一個(gè)基礎(chǔ)維度，創(chuàng)新還與好奇心、想象力、思維邏輯等維度相關(guān)。一個(gè)人如果花了過(guò)多的時(shí)間在基礎(chǔ)知識(shí)記憶儲(chǔ)備上，壓抑了好奇心，犧牲了想象思考的時(shí)間，擠占了興趣的空間，缺乏自主思考和想象驗(yàn)證等，創(chuàng)新能力就會(huì)大打折扣。

人工智能技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)了一場(chǎng)新的機(jī)器智能革命，機(jī)器會(huì)通過(guò)反復(fù)學(xué)習(xí)獲得知識(shí)學(xué)習(xí)、記憶以及推理的能力，這將為目前中國(guó)的教育發(fā)展帶來(lái)新視角。一個(gè)人能記住非常多的基礎(chǔ)知識(shí)固然是一件很有意義的事，但是考慮到人的時(shí)間和精力有限，如何去更好地分配時(shí)間，保持好奇心和想象力，深度思考，創(chuàng)造更大的價(jià)值，就變成了一個(gè)約束條件下的最優(yōu)化問(wèn)題?，F(xiàn)在人工智能技術(shù)會(huì)給其中一個(gè)約束條件帶來(lái)變量，那就是學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)的時(shí)間，一些本來(lái)需要死記硬背的知識(shí)，可以外掛到人工智能知識(shí)系統(tǒng)，將更多時(shí)間留給創(chuàng)造性的思維。假設(shè)我們?cè)谒伎家粋€(gè)天體物理問(wèn)題時(shí)，需要用到宇宙速度值，之前可能需要花很多時(shí)間記住第一宇宙速度、第二宇宙速度這些基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)。而人工智能技術(shù)可以在一定程度上將人的記憶外置。一個(gè)專(zhuān)業(yè)的知識(shí)系統(tǒng)可以準(zhǔn)確回答這些知識(shí)。我們用到這個(gè)值的時(shí)候，可以從人工智能知識(shí)系統(tǒng)現(xiàn)用現(xiàn)取。

哪些必要的基礎(chǔ)知識(shí)是創(chuàng)新的基本要素，需要我們?nèi)W(xué)習(xí)記憶；哪些知識(shí)適合現(xiàn)用現(xiàn)取，外掛給人工智能知識(shí)系統(tǒng)，這是一個(gè)復(fù)雜的綜合性問(wèn)題，涉及教育、神經(jīng)生物學(xué)、心理學(xué)、人工智能等綜合學(xué)科，目前在這方面還沒(méi)有成熟的研究和結(jié)論，還需要不斷地假設(shè)驗(yàn)證。但是相信在理論和實(shí)踐的交叉驗(yàn)證下，一定會(huì)找到一個(gè)最優(yōu)點(diǎn)，即使是在尋找最優(yōu)點(diǎn)的路徑上，也會(huì)給現(xiàn)在的教育模式帶來(lái)新思考。

至于人工智能知識(shí)系統(tǒng)能以什么形式存儲(chǔ)多少知識(shí)，以什么方式進(jìn)行有效人機(jī)交互，從而實(shí)現(xiàn)機(jī)器輔助或人機(jī)協(xié)作的功能，這在更大程度上是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題，基于人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展，在定義明確、任務(wù)規(guī)范的情況下，在可見(jiàn)的未來(lái)，人工智能電子助理甚至電子專(zhuān)家可以實(shí)現(xiàn)一些基礎(chǔ)性知識(shí)的記憶，甚至基于基礎(chǔ)知識(shí)的多步推理，從而將人更歸還人本身，拿更多的時(shí)間來(lái)觀察這個(gè)世界的微小之處，想象這個(gè)宇宙的浩瀚無(wú)邊，探索改變世界的方式，追求人生的意義。

中國(guó)自古就有重視教育的優(yōu)良傳統(tǒng)，現(xiàn)在有對(duì)人工智能技術(shù)的深刻理解與高瞻遠(yuǎn)矚，有行政體制優(yōu)勢(shì)以及龐大的群眾人口基礎(chǔ)，在這樣一個(gè)發(fā)展的黃金時(shí)代，人工智能技術(shù)結(jié)合教育和學(xué)習(xí)范式的探索，中國(guó)非常有希望走在世界前列。

（作者是中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)學(xué)者）