關(guān)于人工智能（AI） 你應(yīng)該知道這些概念

算力即對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力，以及存儲(chǔ)能力、數(shù)據(jù)傳輸能力等。

大模型是指具有大規(guī)模參數(shù)和復(fù)雜計(jì)算結(jié)構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人腦神經(jīng)系統(tǒng)的計(jì)算模型。

算法是將人的邏輯思維過程與計(jì)算機(jī)的計(jì)算過程相融合來解決問題，它是數(shù)學(xué)、邏輯學(xué)與計(jì)算機(jī)深度交叉、人機(jī)融合的成果。

生成式人工智能是利用復(fù)雜的算法、模型和規(guī)則，從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)，以創(chuàng)造新的原創(chuàng)內(nèi)容的AI。它能夠創(chuàng)造文本、圖片、聲音、視頻和代碼等多種類型的內(nèi)容。

“大腦”——控制芯片與算法

人類智慧的生理基礎(chǔ)，是在漫長進(jìn)化過程中不斷完善的大腦；人類也是已知唯一可以通過語言和文字等抽象符號(hào)進(jìn)行學(xué)習(xí)的物種。

智能機(jī)器人的控制芯片和算法，好比人類的大腦和不斷學(xué)習(xí)的過程。特別是隨著芯片技術(shù)的飛速發(fā)展，智能機(jī)器人的控制器性能越來越高，這讓智能機(jī)器人可以運(yùn)行更加復(fù)雜的程序。

具有AI算法的智能機(jī)器人，可以進(jìn)行自主、無監(jiān)督的學(xué)習(xí)，在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律和結(jié)構(gòu)；也可以根據(jù)特定任務(wù)進(jìn)行有監(jiān)督的學(xué)習(xí)，通過對(duì)照檢測(cè)進(jìn)行調(diào)整提高；在深度學(xué)習(xí)模式下，它甚至可以使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬人類大腦活動(dòng)。

“眼睛”——機(jī)器視覺技術(shù)

智能機(jī)器人也可以像人類一樣有視覺，這種視覺被稱為機(jī)器視覺。要實(shí)現(xiàn)機(jī)器視覺首先要通過圖像攝取裝置，將目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，再傳送給圖像處理系統(tǒng)；圖像處理系統(tǒng)可將像素分布、對(duì)比度、亮度、顏色等轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)，進(jìn)而加以判斷，給出識(shí)別結(jié)果。

“鼻子”——智能傳感器

智能傳感器不同于傳統(tǒng)意義上的傳感器，它具有采集、處理、交換信息的功能，用于感知外部環(huán)境。

例如，城市里安裝的微型空氣監(jiān)測(cè)站點(diǎn)，能采集周圍環(huán)境數(shù)據(jù)，通過分析處理，檢測(cè)空氣中化學(xué)物質(zhì)的種類及濃度，找出有害污染源，對(duì)空氣質(zhì)量進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)估，并向決策者發(fā)出預(yù)警。

“手”——執(zhí)行器

智能機(jī)器人能看到、有感覺，還會(huì)思考，接下來就要付諸行動(dòng)了，這時(shí)它需要執(zhí)行器，幫助它做物理動(dòng)作。

例如手術(shù)機(jī)器人，甚至能在微創(chuàng)傷手術(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)高于人類能力的操控精度。醫(yī)生可以坐在手術(shù)機(jī)器人的控制臺(tái)旁，觀看病人體內(nèi)傳回的病區(qū)三維影像，操控機(jī)械臂進(jìn)行移動(dòng)；機(jī)械臂則可以模擬人類的手臂，做模擬手腕的靈活動(dòng)作，能避免醫(yī)生手術(shù)時(shí)手部自然引發(fā)的震顫，所以更為穩(wěn)定精準(zhǔn)。

雖然AI技術(shù)使得機(jī)器人越來越智慧、越來越能干，但我們必須意識(shí)到，智能機(jī)器人終究不是“人”，它有自己的局限性和問題，而人類的情感和思想更是獨(dú)一無二、難以模仿的。我們需要的是深度了解、合理發(fā)展并有效控制它，讓它更好地為人類服務(wù)！

（作者單位：首都師范大學(xué)初等教育學(xué)院）